📅 进度指南 Roadmap

分阶段实施路线图

从 MVP 最小闭环到生态化平台,四阶段稳步推进。每个阶段有明确的目标、任务、里程碑和检查点。

TIMELINE

四阶段实施时间线

MVP → 扩大验证 → 规模化 → 生态化

阶段一

🚀 MVP 最小闭环

第1-2周
🎯 目标:1个企业需求 → 1个学员 → 1个交付项目。跑通全流程,拿到第一个成功案例。
  • D1-2:ai.bearqh.fun 落地页 + qiye.bearqh.fun 企业端页面上线 两个页面在线
  • D3-4:L0 前3节课编写上线(HTML/CSS/JS入门) 课程内容
  • D5-6:企业诊断问卷 + 需求表单开发 企业可提交需求
  • D7-8:学员注册 + 简单匹配逻辑 学员可注册接单
  • D9-10:从统计局数据找1个真实企业 → 诊断 → 匹配学员 → 开发 → 交付 1个成功案例 ✨
  • D11-14:打磨案例、撰写传播文案、准备下一批企业 案例可传播
阶段二

🔍 扩大验证

第3-6周
🎯 目标:累积5个企业客户 + 10个学员 + 3个成功交付案例,验证模式可复制。
  • L0 完整10节课全部上线,含配套练习和项目模板 完整课程体系
  • 企业端诊断报告自动生成功能开发完成 自动诊断报告
  • 从统计局数据批量触达企业,完成10+企业诊断 10份诊断报告
  • 学员招募渠道建立(本地公众号、朋友圈、乡镇推荐) 学员增长至10人
  • 标准化产品库上线(农产品微商城、企业官网等模板) 3-5个产品模板
  • 积累3个成功案例,整理为传播素材 案例集
  • 对接经信局/工商联,获取政策支持和推广渠道 政府合作意向
阶段三

📈 规模化

第7-12周
🎯 目标:20家企业 + 100个学员 + 15个完成项目。匹配引擎自动化,导师制度启动。
  • L1 全栈开发课程上线(React/Vue + FastAPI + PostgreSQL) L1课程20节
  • 企业数字化解决方案库全面上线(8大标准产品) 解决方案目录
  • 匹配引擎自动化:基于技能 × 难度 × 可用时间的智能推荐 自动匹配系统
  • 导师制度启动:L2毕业学员带L0/L1学员 首批导师3-5人
  • 企业端 AI 赋能服务上线(日报/文案/数据解读/客服) AI赋能模块
  • 本地化推广:乡镇推介会 + 成功案例传播 + 公众号投放 品牌认知建立
  • 财务结算系统:预付款托管 + 验收分账 资金流闭环
阶段四

🌐 生态化

第13周+
🎯 目标:50家企业 + 300个学员 + 50个完成项目。形成县域AI数字化生态闭环,申请政策补贴。
  • L2 AI应用开发课程上线(LLM/RAG/Agent) L2课程10节
  • 企业AI赋能服务全面升级(海报生成、智能客服、数据分析) AI产品矩阵
  • 与本地政府部门深度合作,承接政务数字化项目 政务项目3+
  • 申请政策补贴:湖北省数字经济发展专项资金等 政策资金
  • 数据中台升级:企业数字化转型数据看板可视化 数据大屏
  • 探索跨县域复制模式,输出方法论和平台 可复制方案
MILESTONES

关键里程碑

每个阶段的核心交付物与验收标准

🎯

MVP 验证通过

第2周末
1个真实企业 + 1个学员 + 1个交付项目。全流程跑通,企业满意度 ≥ 4.0。
📊

模式验证通过

第6周末
5家企业 + 10个学员 + 3个案例。诊断报告自动化,标准化产品可用。
⚙️

平台自动化

第12周末
20家企业 + 100个学员 + 15个交付。匹配引擎自动运行,导师制度运转。
🏛️

生态闭环

第24周末
50家企业 + 300个学员 + 50个交付。政务合作落地,政策补贴获批,可复制。
KPI

KPI 追踪表

分阶段关键指标目标值

指标 1个月(阶段一/二) 3个月(阶段三) 6个月(阶段四) 当前状态
👥 注册学员 20 人 100 人 300 人
🎓 L0 毕业率 60% 50% 55%
🏢 入驻企业 5 家 20 家 50 家
📦 完成项目 3 个 15 个 50 个
⭐ 企业满意度 ≥ 4.0 / 5.0 ≥ 4.5 / 5.0
💰 平台营收 ¥0 ¥5,000 ¥30,000
🤖 标准化产品 2 个 5 个 8 个
👑 认证导师 0 人 2 人 5+ 人
⚠️ RISK

风险预警点

提前识别关键风险,设定预警信号

🔴 冷启动失败 阶段一

预警信号:第1周结束无法找到愿意尝试数字化诊断的企业。
应对:降级为免费公益诊断,利用统计局关系强制推进。

🟡 学员招募不足 阶段二

预警信号:第4周学员注册 < 5人。
应对:加强本地公众号投放,与职校/返乡创业园合作。

🟡 交付质量翻车 阶段二

预警信号:首个项目企业满意度 < 3.0。
应对:立即补位导师接管,免费修复,加强Code Review流程。

🟠 企业需求不足 阶段三

预警信号:企业入驻增长停滞(周增 < 2家)。
应对:主动上门推广,对接经信局政策,降低价格门槛。

🟠 学员留存差 阶段三

预警信号:L0毕业率 < 40%。
应对:优化课程难度曲线,增加1对1辅导,缩短反馈周期。

🟢 平台增长瓶颈 阶段四

预警信号:月活增长停滞2个月以上。
应对:跨县域复制,对接更高客单价项目,引入企业服务收费。

ACTIONS

下一步行动清单

立即可以开始执行的关键事项

1
搭建 ai.bearqh.fun 落地页 — 包含项目介绍、课程预览、注册入口
🔴 高优
2
搭建 qiye.bearqh.fun 企业端 — 包含诊断问卷、需求提交、解决方案展示
🔴 高优
3
编写 L0 前三节课内容 — HTML/CSS/JS入门,含AI辅助编程实操
🔴 高优
4
从统计局数据筛选50家目标企业 — 年营收50万+,有线上化意愿
🔴 高优
5
设计企业数字化诊断问卷 — 10题,基于统计指标体系,自动生成报告
🟡 中优
6
扩展 reports-api 数据库 — 增加学员表、企业表、项目表、课程表、进度表
🟡 中优
7
联系经信局/工商联 — 对接中小企业数字化转型政策,获取推广支持
🟡 中优
8
制作标准化产品模板 — 农产品微商城、企业官网快速生成工具
🟢 低优