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🤖 方向B AI应用开发

⚡ Streamlit 🧠 LangChain 🎨 Stable Diffusion 📊 ECharts
🎯 目标:从调用AI API到部署完整AI应用——掌握内容生成、智能客服、图片生成、数据看板四大实战技能,最终完成一个县域特色的综合AI应用项目。
📄 AI内容生成器Streamlit + DeepSeek API
🤖 智能客服BotRAG + LangChain + FastAPI
🎨 AI图片生成Stable Diffusion WebUI
📊 数据看板ECharts + Flask
🏢 综合项目县域特色AI应用·全栈部署
📦 项目列表

📄 AI内容生成器 进阶

DeepSeek API + Streamlit 搭建内容生产工具
StreamlitDeepSeekAPI
展开步骤
  1. 安装Streamlit:执行 pip install streamlit openai
  2. 创建AI内容生成器:写一个Streamlit应用,输入主题→调用DeepSeek API→生成文案/文章
  3. 运行:streamlit run app.py 在浏览器中测试

🤖 智能客服Bot 进阶

RAG+FastAPI搭建智能客服系统
LangChainFastAPIRAG
展开步骤
  1. 安装依赖:pip install langchain fastapi uvicorn
  2. 用LangChain加载文档做RAG检索→结合LLM生成客服回答
  3. FastAPI包装为API端点→前端页面测试

🎨 AI图片生成 高阶

Stable Diffusion WebUI批量生成保康主题图片
Stable DiffusionWebUI
展开步骤
  1. 安装Stable Diffusion WebUI(下载整合包或在线使用)
  2. 输入提示词生成保康主题图片(如"保康山水画风格""茶叶种植场景")
  3. 调整参数(采样步数、CFG Scale)优化生成效果→批量生成

📊 数据看板 高阶

ECharts+Flask搭建企业数据Dashboard
EChartsFlask
展开步骤
  1. Flask搭建后端API提供数据 → 前端使用ECharts绘制图表
  2. 实现图表联动(点击柱状图更新折线图)
  3. 部署到服务器或本地局域网访问

🏢 综合项目 县域特色AI应用 高阶

FastAPI+LLM搭建县域特色AI应用并部署上线
全栈AIFastAPI部署
展开步骤
  1. 确定县域特色选题(如保康文旅推荐系统、中药材价格助手)
  2. 用FastAPI+LLM搭建后端 → 设计前端交互界面
  3. 部署到公网(可用Railway/Zeabur免费部署)